搜索资源列表
RANSAC
- 随机采用一致性算法确定模型参数，此处采用的是最简单的直线模型-The RANdom SAmple Consensus algorithm to determine the model parameters used here is the most simple linear model
Ransac.rar
- Ransic算法，RANSAC为RANdom SAmple Consensus的缩写，它是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法,Ransic RANdom SAmple Consensus
HNSSCODE
- -提供的主要执行Hierarchichal匹配算法在纸张由Yago appera迪兹说,女性生殖器Salvi,罗伯特·马蒂和琼马蒂。执行的一个例子是: 。/ laserScanNet nameFile1 nameFile2 4 128 1 0.9 0.01 - 7 你可以找到足够的文件在数据子目录(纯文本文件的点坐标的每一组用空格分开,每点一行(三坐标))。 代码结构 代码试图是自说明的,包括(一些)的评论。编程一直保持尽可能简单所以你不会找到模板。然而,您将发现许多许多参数,所
RANSAC_m
- 用matlab实现的有关Ransac算法做的2D及3D拟合效果。-Use the matlab achieve Ransac of algorithm do 2D and 3D fitting effect.
RRANSAC
- 随机ransac算法，可用于图像处理，适用于新手学习-Random Ransac Algorithm
RANSAC
- 使用c++编程，使用描述RANSC算法进行滤波，提取直线或园-To use c++ programming, by filtering to use descr iptive RANSC algorithm, to extract a straight line or park
RANSAC
- 提纯检测到的特征点的一个算法，可以和SIFT算法结合使用，去除一些误匹配的关键点，提高代码的执行效率-Purified feature points detected an algorithm that can be used in conjunction with SIFT algorithm to remove some of the mismatching of the key points to improve the efficiency of the implementation o
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
sift-panoramas
- 用SIFT+kd-tree+RANSAC算法。首先，提取SIFT特征点，再次构建kd-tree寻求与关键点最近的和次近的点，用BBF搜索算法遍历，再由RANSAC求变换矩阵 -Algorithms SIFT+kd-tree+RANSAC. First, the extracted SIFT feature points again to build a KD-Tree to seek the key points and sub-points near BBF search algorith
Software-v1.1
- ransac算法，c++实现,用于点云中模拟平面等结构-the RANSAC algorithm c++ achieve, for point cloud simulation plane structure
OpencvProject
- 目前网上用MSER做图像配准的代码资料较少，特上传此代码做学习交流。欢迎业内同仁共同讨论研究，本代码采用opencv自带的mser特征提取方法，并对该特征进行sift椭圆表达，在配准时使用ransac算法进行提纯。因为时间有限，未考虑LM光束法平差约束，日后进行添加。-MSER
myforRANSAC
- RANSAC算法，可以滤除SIFT的误匹配，在计算机视觉领域应用广发。-RANSAC algorithm, can filter out erroneous SIFT matching applications in the field of computer vision GF.
matching
- 使用Harris Corner提取特征点，通过相关算法得到匹配结果后，再使用Ransac算法剔除错误匹配-Using Harris Corner feature point extraction, through the relevant algorithm matches, then use Ransac algorithms eliminate false matches
ICM2image_loop
- 对两帧图像进行ICM调试.包含内容：1估计姿态和摄像机内参数；2两幅图做四次金字塔；3利用输入特征点采用ransac算法估计姿态R, T。4sift特征匹配；5摄像机标定。-ICM images on two debugging. Contains: 1 Estimated posture and intrinsic parameters 2 two plans to do four pyramids 3 using the input feature points using ransac
ransac
- ransac直线拟合，matlab实现，随机抽样一致性算法。-ransac line fitting
图像仿射变换的源代码，图像拼接代码
- 该代码实现了sift算法的后续过程，通过ransac实现特征点的精确提纯，并得到仿射变换矩阵，实现图像的仿射变换和融合，效果很好
ran
- 实现图形图像处理中RANSAC算法,利用算法用最小二乘法拟合一条曲线-RANSAC graphics image processing algorithm, using a least squares fit algorithm curve
Key_Technology_for_Image_Mosaics-
- 提出一种基于特征点的运动场景图像拼接算法。基于相似变换消除选取在运动物体上的特征点，并使用RANSAC算法进行外点的剔除。在融合阶段，根据齐次变换矩阵求得对2幅图像的差异图像，并执行区域增长算法。从而分割出运动区域。使用一种分段映射算法生成全景图像。实验证明了算法的有效性。-A feature-based algorithm for image mosaics of 8c宅Iles with moving objects is pI．oposcd．The algorithm eliminates
code
- SIFT算子检测特征点RANSAC算法优化完成图像拼接-SIFT feature point detection operator RANSAC algorithm optimization of image stitching
RansacDemo
- Ransac算法实现的二维上的匹配，MFC完成的界面-This is a ransac demo using MFC as the interface